(1) 적용된 인공지능 기술:
Support Vector Machine(SVM) 및 Gradient Boosting 기반 알고리즘과
Convolutional Neural Networks(CNN) 기반 딥러닝 모델을 이용하여
의료영상에서 안면 영역 및 해부학적 계측점을 자동 탐지하는
인공지능 기술이 적용되었다.
(2) 임상적 성능:
자동 계측된 좌표를 전문가 실측 자료(Ground Truth)와 비교하여 평가하였다.
측모두부규격 방사선 영상에서 평균 편차 1.5 mm 이하,
정모 방사선 영상 및 임상사진에서는 평균 편차 2.5 mm 이하의
성능을 확인하였다.
본 소프트웨어의 분석 결과는 의료 전문가의 임상적 판단을 보조하기 위한
참고 정보로 제공된다.
(3) 학습데이터의 정보:
전문가가 해부학적 계측점을 표시한 측모두부규격 방사선 영상,
정모두부규격 방사선 영상 및 임상사진 데이터를 이용하였다.
데이터 증강을 포함하여 총 10,550개의 학습 데이터를 활용하였다.
(4) 학습데이터의 업데이트 예상 주기:
제조원에 의하여 필요 시 인공지능 모델 및 학습데이터가 업데이트될 수 있다.
(5) 클라우드 서비스:
본 제품은 웹 기반 소프트웨어로 제공되며,
클라우드 환경(Amazon Web Services, AWS 기반)에서
인공지능 분석 기능이 수행된다.
Medical Device Information
Device Name
WebCeph
Manufacturer
AssembleCircle Corp.
Address
411-ho, 4F, 240 Pangyoyeok-ro, Bundang-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea